М і н і с т е р с т в о о с в і т и і н а у к и У к р а ї н и Н а ц і о н а л ь н и й у н і в е р с и т е т “Львівська політехніка” Кафедра „Автоматизованих Систем Управління ”
Звіт до лабораторної роботи №21 Виконав студент групи КН-1 Львів 2006 р. Задачі апроксимації тапрогнозування даних. Мета Уміти використовувати математичні функції для роботи з масивами даних і статистичні функції для дослідження тенденцій в даних. Хід роботи 1.Запустіть ЕТ і відкрийте нову книжку. 2.Введіть у три діапазони масиви чисел. Надайте діапазонам імена А, В і Б. Обчисліть 2*А. Обчисліть добуток масивів-матриць А*В. Обчисліть суму масивів-матриць А+В. Обчисліть добуток діапазонів О*й.Результат — діапазон з квадратами даних з Т). Обчисліть детермінант матриці А. Якщо детермінант дорівнює нулю, змініть числа в матриці А. Розв'яжіть систему лінійних алгебраїчних рівнянь АХ=О.Метод розв'язування Х= А^1*!), де А1 — обернена матриця. Перейдіть на новий аркуш для розв'язування задачі № 6.У першому рядку введіть заголовки стовпців: Місяці, X, У,Апроксимація. Уведіть у другий рядок список назв місяців шляхом авто-заповнення рядка і транспонуйте рядок з елементамисписку в стовпець. Виберіть стовпець і застосуйте формулу {=ТКАМ8РО8Е(А2:К2)}. Виконайте алгоритм використання функції ТПЕМО(). Побудуйте плоску стовпцеву діаграму для експериментальних даних з графіком лінії тренду. Виберіть спочатку діапазон, що містить експериментальні (У), апроксимовані та прогнозовані дані (Апроксимація). Запустіть Майстра побудови Діаграм. На першому кроці виберіть на закладці нестандартних діаграм тип Графік | Гістограма, що дасть змогу накласти графік лінії тренду на діаграму. 13. Обчисліть значення т і Ь. Для обчислення сум застосуйте формули масивів на зразок. Обчисліть значення г2. Застосуйте функцію. Аргументи функції описані в теоретичних відомостях. Пер вірте, чи збігаються ваші результати щодо значень т, Ь і г2 значеннями, які дає ця функція. Скопіюйте вхідні дані задачі № 6 на третій аркуш. Дослідіть графічні способи прогнозування за допомогоюліній тренду різних типів. Нанесіть на аркуш шість діаграз лініями тренду. Виберіть діапазон чисел У і побудуйте просту стовпчикову діа граму (або графік з маркерами тощо). Застосуйте описаний і теоретичних відомостях алгоритм нанесення ліній тренду відповідними параметрами для прогнозу на дві одиниці вперед і виведення рівнянь регресії та значення г2. Зробіть висновок про те, який тип апроксимації є найліпшим. Який прогноз обсягів доходу фірми у листопаді та грудні? Продемонструйте три аркуші та закінчіть роботу. Відповіді на контрольні питання МНК -- це метод найменших квадратів. Суть задачі апроксимації даних полягає у у тому щоб сума квадратів відхилень апроксимованих значень від експериментальних булу мінімальною. Регресійний аналіз – спосіб розвязку задачі, що дає змогу оцінити якість апроксимації. Однофакторний аналіз – це алгоритм розвязку. Багатофакторний аналіз -- це алгоритм розвязку. Різні види ліній використовують для апроксимації даних. Регресивний аналіз оцінюють якість апроксимації Апроксимація даних прямою лінією. Масив чисел в ЕТ – це послідовність чисел. Такі самі як з множинами чисел. Формула-масив – це спеціальний тип масиву. Результати заповнюють порожній діапазон. Важливе призначення ліній тренду для графічного зображення тенденції даних. Шість видів лінії тренду можна нанести на діаграму. На ряди лінійних, точкових, графіках, гістограмах можна нанести лінії тренду. Нанести лінію тренду на діаграму. Метод «змінного середнього» -- лінія тренду будується за певною кількістю точок. Оцінка г2 означає зображення рівняння регресії на діаграмі.